Diagnostic d’adoption
Identifier les freins, les leviers et les profils d’appropriation avant un déploiement numérique.
L’innovation en santé ne réussit pas uniquement parce qu’elle est performante. Elle réussit lorsque les professionnels lui font confiance, se l’approprient et l’intègrent durablement à leurs pratiques.
Entre la promesse d’une technologie et son usage réel, il y a des individus, des organisations et des décisions. HITABM analyse précisément cet espace.
Comprendre le modèle
UNE APPROCHE À DOUBLE LECTURE
Ce que la technologie permet.
Utilité, facilité d’usage, ressources et environnement.
Ce que l’humain décide.
Risque, temps, confiance et coopération.
Des interventions modulables pour établissements de santé, acteurs de la healthtech, institutions et équipes de recherche.
Identifier les freins, les leviers et les profils d’appropriation avant un déploiement numérique.
Construire des questionnaires, conduire des enquêtes et évaluer les usages réels d’une innovation.
Mobiliser l’économétrie, les méthodes qualitatives et l’économie comportementale pour éclairer la décision.
Traduire les résultats en priorités d’action, feuilles de route, tableaux de bord et plans d’accompagnement.
HITABM articule les déterminants technologiques de l’UTAUT2 et les préférences individuelles issues de la théorie de la décision.
Le modèle examine la performance attendue, la facilité d’usage, l’influence de l’entourage professionnel et les conditions concrètes dans lesquelles un outil est introduit.
À bénéfice technique comparable, deux professionnels peuvent décider différemment. Rapport au risque, arbitrage temporel et coopération permettent de mieux comprendre cet écart.
Le diagnostic se traduit en décisions : formation ciblée, accompagnement des équipes, sécurisation, gouvernance et suivi dans le temps.
Le modèle s’appuie sur trois applications empiriques menées à l’hôpital, en EHPAD et à l’échelle nationale, dans le cadre de recherches doctorales.
Consulter la thèseÉtude des usages et des perceptions autour de la chambre connectée auprès de professionnels de nuit.
Enseignement : la compréhension du dispositif et de ses garanties de confidentialité est essentielle.
Analyse des perceptions et des conditions d’appropriation des dispositifs connectés en établissement.
Enseignement : 92 % des professionnels reconnaissent la place de ces outils, mais 80 % déclarent manquer de formation.
Questionnaires et protocoles de décision pour articuler déterminants technologiques et préférences comportementales.
Enseignement : la sécurité des données et la transparence soutiennent la confiance.
Ces trois terrains relèvent des travaux de recherche de Julian RIOCHE. Leur mention n’implique ni partenariat commercial actuel, ni recommandation des organismes cités.
Découvrez le raisonnement derrière le modèle : des objets connectés de santé aux choix des professionnels, puis des résultats scientifiques à l’action.

Une production scientifique à l’interface de l’économie, des organisations et de la santé numérique.
Voir toutes les références HALJulian RIOCHE · Sciences économiques
Julian RIOCHE · 18 août 2026
Julian RIOCHE · Accepté en octobre 2026, publication à venir
Jean-François Penciolelli & Julian RIOCHE
Julian RIOCHE

Docteur en sciences économiques de l’Université d’Angers, chercheur associé au GRANEM et fondateur de HITABM. Ses travaux croisent économie comportementale, santé numérique et analyse des organisations.
Mention d’honneur · Prix de thèse ANDESE 2026 Découvrir son parcoursÉvaluation d’un projet pilote, diagnostic d’acceptabilité, enquête de terrain ou accompagnement au déploiement : échangeons sur vos enjeux.